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很多時候我們容易被數據欺騙而做出錯誤的判斷。
比如說經濟成長率有多高可是卻沒有去看實質薪資,比如說大學錄取率多高可是沒有去看台清交的錄取率,以上兩個例子,是誤把平均現象當作普遍現象,就像很多人舉過的例子,要想知道台灣人的平均生活水準不是要看平均收入要看的是中位數啊!
另一種狀況是沒有意識到個體的差異,誤將集體的數據作為判斷的資訊來源。比如我們都知道大學錄取率很高,但是對你來說重點不是考上大學而是考上理想的大學,當你的學測成績只有60級分的時候,你覺得要考上台大很難,但如果是考上台大某個特定科系,比如有特定科目加權或對你特別有利的因素,那就沒有你一開始想的那麼難了。我一個高中同學指考成績不是很高,可是英文考了95分直接錄取台大外文。我們考研究所時,組了一個讀書會,當時我們已經清楚知道,不論有多少人報名考試,讀書會裡的成員,才是我們的競爭對手。就好像淡水房子出租的時候,我一個淡水人朋友很驚訝地跟我說:「沒想到你那麼快就租出去,因為那裡房子太多了!」沒錯那裡房子是很多,可是有兩房、裝潢佳、面觀音山跟紅樹林、管理良好、重新粉刷、租金一萬六的房源,就只有我了。事實上第一個來看的房客就立刻簽約了。
很多時候讀社會科學的人會一直提醒不要見樹不見林,可是,回頭來為自己下決定的時候,還是要見樹又見林,這樣才不會高估或低估了風險,又高估或低估了自己的能力。
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